--- type: atom tags: [方法论, AI, 分析, 验证] created: 2026-07-29 status: verified --- # 对抗验证:让 AI 质疑 AI ## 场景 AI 给了你一个分析结论,你不知道它到底靠不靠谱。 ## 怎么做 1. 第一个 Agent 做分析,给出结论 + 假设前提 2. 第二个 Agent 当反方,任务是**推翻**第一个Agent的结论 3. 反方检查:数据有没有遗漏?假设有没有问题?有没有其他解释? 4. 第三个 Agent 当裁判:综合两方观点,给出置信度评分 ## 为什么有效 单个 AI Agent 容易产生确认偏误——它会沿着自己的思路一路推下去,不回头检验假设。对抗验证强制引入"挑战者",把明显的推理漏洞找出来。 内置 deep-research 已经集成了对抗验证,比裸 WebSearch 可靠得多。 ## 关联 - [[skill-vs-orchestration]] - [[backtest-lessons]] MDEOF Write to /tmp/kb/adversarial-verification.md